Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Pengumuman Intel GPU D Series Perkuat Persaingan Akselerator AI

Perkembangan industri komputasi AI terus mendorong permintaan perangkat keras khusus AI. Dalam beberapa tahun terakhir, pengelola pusat data menghadapi tantangan berupa konsumsi daya yang tinggi. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Intel memperkenalkan GPU D Series sebagai produk pemrosesan kecerdasan buatan kelas perusahaan. Akselerator terbaru tersebut sebelumnya dikenal dengan nama kode Crescent Island yang telah diperkenalkan pada 2025. Melalui pengumuman terbaru, Intel menunjukkan arah pengembangan komputasi AI.

Pengumuman GPU D Series disampaikan melalui kegiatan Open Compute Project tahun 2026. Ajang tersebut menjadi tempat pembahasan infrastruktur komputasi terbuka. Intel menempatkan GPU D Series sebagai solusi inferensi AI yang efisien. Berbeda dari kartu grafis gaming, perangkat ini mengutamakan kebutuhan inferensi perusahaan. Oleh sebab itu, kemampuan GPU D Series perlu dinilai berdasarkan beban AI. Pendekatan tersebut memberikan alternatif dalam pengembangan infrastruktur AI.

Kemampuan Crescent Island dalam Mendukung Inferensi Berkapasitas Besar

Fitur penting dari Intel GPU D Series adalah dukungan memori LPDDR5X sebesar 480 GB. Ketersediaan ruang penyimpanan sementara tersebut dirancang untuk memenuhi kebutuhan model AI berukuran besar. Dalam rincian teknisnya, Intel menjelaskan kecepatan transfer memori sebesar 1,5 terabita per detik. Kapasitas komunikasi memori yang besar membantu mengurangi hambatan akses data. Pada tugas AI dengan banyak parameter, kecepatan akses memori dapat memengaruhi keluaran token. Walaupun spesifikasinya menjanjikan, hasil penggunaan dapat berbeda menurut model.

Dari sisi pemrosesan, GPU D Series menggunakan Xe3P yang mendukung operasi komputasi intensif. Perusahaan menjelaskan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Presisi numerik FP8 mendukung pemrosesan AI dengan representasi angka kecil. Akan tetapi, nilai puncak bukan jaminan performa aplikasi nyata. Sebagai bagian dari rancangan perangkat, GPU menggunakan rancangan daya 350W. Rancangan tersebut bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Arsitektur Crescent Island untuk Komputasi Paralel dan Inferensi

Teknologi mikroarsitektur Xe3P mendukung kemampuan inti GPU D Series. Berdasarkan pemaparan Intel, Crescent Island mengintegrasikan 32 unit pemrosesan Xe serta 256 unit akselerasi matriks XMX. Teknologi Xe Matrix Extensions adalah akselerator yang menangani perhitungan matriks. Untuk model pembelajaran mesin, operasi perkalian matriks sering digunakan. Karena itu, dukungan XMX menjadi bagian penting dari akselerasi AI. Berkat rancangan pemrosesan paralel, GPU D Series dirancang menangani pemrosesan model secara berkelanjutan.

Pada tahap menghasilkan keluaran dari model, perangkat keras perlu mengolah parameter. Aktivitas komputasi tersebut memerlukan koordinasi antara unit pemrosesan dan memori. Kombinasi arsitektur Xe3P serta mesin matriks menjadi bagian dari akselerasi pemrosesan. Walaupun perangkat keras menyediakan kemampuan besar, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Jika runtime belum mendukung jalur pemrosesan tertentu, pemanfaatan unit komputasi dapat kurang optimal. Oleh sebab itu, pengembangan ekosistem software menjadi faktor penting.

Intel GPU D Series Mendukung Model AI hingga 300 Miliar Parameter

Keunggulan penting yang diumumkan GPU D Series adalah kemampuan menjalankan LLM berkapasitas tinggi. Intel menyatakan bahwa GPU tunggal dirancang menangani model dengan sampai 300 miliar parameter. Dukungan tersebut ditunjang ruang penyimpanan bobot yang luas. Namun demikian, penggunaan memori dapat berubah menurut metode kuantisasi. Di samping data parameter, ruang penyimpanan sementara juga dibutuhkan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Pada penerapan AI berskala perusahaan, Intel mengembangkan konfigurasi pemrosesan menggunakan banyak GPU. Berdasarkan spesifikasi resmi, konfigurasi delapan GPU D Series dapat mengakomodasi model berparameter melampaui satu triliun. Pendekatan ini mendukung pembagian pekerjaan pemrosesan. Pada sistem nyata, efisiensi bergantung pada pembagian model serta transfer data. Karena alasan tersebut, hasil pemrosesan bergantung pada rancangan komunikasi. Meski demikian, konfigurasi besar berpotensi mendukung layanan AI berskala luas.

Keunggulan Kartu PCIe Intel untuk Infrastruktur AI Enterprise

Selain menawarkan kapasitas memori besar, Intel memperhatikan kemudahan penerapan perangkat dalam server enterprise. Perangkat ini dirancang dengan rancangan add-in card berbasis PCIe yang mempermudah penerapan dalam perangkat keras pusat data. Dalam desain produknya, Intel merancang perangkat untuk pendinginan berbasis udara. Pilihan rancangan ini mendukung penggunaan pada rak server konvensional. Meski rancangan tersebut menawarkan kemudahan, perencanaan pendinginan pusat data masih diperlukan.

Pada pengelolaan server perusahaan, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Konsumsi energi, sistem termal, dan pengoperasian rutin menentukan efisiensi keseluruhan. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel menargetkan kebutuhan komputasi yang ekonomis. Meski rating termal memberikan gambaran awal, efisiensi aktual memerlukan pengukuran throughput per watt. Di samping kebutuhan listrik, ketersediaan perangkat lunak harus dievaluasi dalam pengadaan infrastruktur.

Prospek Crescent Island dalam Persaingan Infrastruktur Kecerdasan Buatan

Perkembangan produk Intel untuk kebutuhan inferensi mencerminkan strategi baru dalam persaingan teknologi pusat data. Berkat rancangan GPU berbasis Xe3P, memori hingga 480 GB LPDDR5X, kecepatan transfer data 1,5 TB/s, dan kemampuan komputasi FP8 sebesar 1,3 PFLOPS, Intel menghadirkan alternatif akselerasi AI untuk perusahaan. Desain pendinginan udara bertujuan mempermudah integrasi infrastruktur. Walaupun spesifikasinya menarik, hasil penggunaan belum dapat disimpulkan dari angka teoritis saja.

Saat pengumuman tersebut disampaikan, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Akan tetapi, tanggal peluncuran pasar secara menyeluruh belum ditetapkan. Perusahaan turut mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama penyedia infrastruktur AI. Melalui kolaborasi tersebut, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Bagaimana menurut Anda, apakah kapasitas memori besar GPU D Series dapat menjadi pilihan menarik bagi operator pusat data? Bagikan pemikiran Anda mengenai peluang teknologi inferensi yang lebih efisien.