Apple TV 4K Generasi Terbaru Bawa Siri AI dan Mikrofon untuk Kendali Suara
NVIDIA mengambil langkah penting dalam pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan dengan membuka rancangan arsitektur Vera Rubin kepada komunitas Open Compute Project (OCP). Pengumuman yang disampaikan pada 12 Oktober 2026 dalam ajang OCP Global Summit ini bertujuan membantu produsen server dan pengelola pusat data membangun sistem komputasi AI secara lebih fleksibel. Melalui teknologi NVIDIA MGX, perusahaan membagikan spesifikasi desain rak dan modul komputasi yang mendukung pendinginan cair, distribusi daya berkapasitas tinggi, serta integrasi perangkat keras. Langkah tersebut memperlihatkan semakin besarnya kebutuhan standar terbuka untuk mempercepat pembangunan pusat data AI generasi berikutnya.
Arsitektur Vera Rubin Kini Menjadi Bagian dari Pengembangan Open Compute Project
NVIDIA mengumumkan kontribusi rancangan Vera Rubin kepada Open Compute Project. Langkah strategis ini diperkenalkan dalam pertemuan industri OCP di San Jose. Melalui kontribusi ini, mitra industri dapat mengembangkan sistem berdasarkan rancangan referensi. Bagian rancangan yang dikontribusikan mencakup desain rak dan compute tray. Elemen infrastruktur tersebut membantu mengintegrasikan banyak perangkat komputasi. Berkat penggunaan rancangan bersama, pembangunan fasilitas komputasi memiliki peluang untuk lebih terstandardisasi.
Langkah NVIDIA tersebut tidak berarti seluruh teknologi Vera Rubin menjadi sumber terbuka. Hal penting yang harus dipahami, standar infrastruktur terbuka dengan desain chip milik perusahaan. NVIDIA tetap mengembangkan prosesor, GPU, dan berbagai teknologi komputasi miliknya. Sementara itu, standar bersama memungkinkan penyesuaian antarkomponen. Strategi keterbukaan pada tingkat infrastruktur berpotensi mempercepat penyediaan kapasitas pusat data. Meskipun standar terbuka menjadi peluang, implementasi memerlukan validasi teknis. Karena itu, pengumuman tersebut menitikberatkan pada interoperabilitas pusat data.
Arsitektur NVIDIA MGX 1.2 Menjadi Fondasi Infrastruktur Vera Rubin
Salah satu bagian terpenting adalah arsitektur NVIDIA MGX 1.2. Arsitektur MGX dikenal sebagai kerangka pengembangan server dan rak dengan berbagai konfigurasi. Berkat desain yang modular, perangkat dapat dikembangkan menggunakan antarmuka yang distandardisasi. Revisi spesifikasi yang diperkenalkan menambahkan rancangan untuk infrastruktur dengan kepadatan lebih besar. Di samping peningkatan tersebut, spesifikasi mencakup kompatibilitas peralatan 19 inci. Penerapan rancangan modular mendukung integrasi komponen dengan susunan yang lebih konsisten. Melalui rancangan tersebut, pengembangan rak AI dapat dilakukan melalui standar yang lebih jelas.
Arsitektur MGX 1.2 juga mendukung konfigurasi rak hingga 250 kilowatt. Angka tersebut menggambarkan tingginya kepadatan komputasi modern. Walaupun kapasitasnya tinggi, 250 kW merupakan kemampuan desain yang didukung. Dalam penerapan pusat data, kebutuhan listrik mengikuti jumlah komponen serta pola penggunaan. Pengembangan desain turut mencakup modul I/O yang dapat dikonfigurasi. Kemampuan konfigurasi ini memungkinkan penggunaan komponen sesuai desain operator. Berkat arsitektur yang dapat dikonfigurasi, operator dapat memilih susunan perangkat berdasarkan kebutuhan layanan.
Sistem Busbar 5000 Ampere untuk Rak Vera Rubin
Hambatan utama pada infrastruktur AI berkepadatan tinggi adalah pengelolaan energi panas yang dihasilkan sistem. Komponen pemrosesan dalam rak modern membutuhkan pengendalian suhu saat beroperasi. Dalam rancangan infrastruktur barunya, NVIDIA mengembangkan desain rak dengan distribusi cairan pendingin. Fitur teknis yang diperkenalkan adalah blind-mate liquid cooling. Sistem sambungan tersebut memungkinkan koneksi terbentuk ketika modul dipasang. Sistem koneksi yang lebih praktis membantu menyederhanakan penggantian komponen. Namun demikian, sistem pendingin memerlukan pemeliharaan berkala.
Selain sistem pendinginan, NVIDIA menghadirkan rancangan penghantar daya 5000A dengan pendinginan cair. Dalam kelistrikan pusat data, busbar adalah jalur konduktor untuk mendistribusikan energi listrik. Pada rak dengan kebutuhan energi besar, komponen penghantar harus mampu menangani beban. Penerapan pengendalian suhu di jalur daya membantu menangani panas akibat aliran arus tinggi. Dalam spesifikasi yang sama, terdapat modul komputasi yang tidak mengandalkan kipas internal. Rancangan tersebut dapat mengurangi kompleksitas komponen bergerak. Dengan demikian, pengelola pusat data memiliki pilihan desain bagi sistem berdaya tinggi.
Peran GPU Rubin serta CPU Vera dalam Sistem Kecerdasan Buatan
Ekosistem perangkat keras terbaru NVIDIA menggabungkan komponen untuk pelatihan dan inferensi berskala besar. Konfigurasi penting dalam platform tersebut adalah Vera Rubin NVL72 yang dirancang bagi kebutuhan training dan inference berkapasitas tinggi. Proses training kecerdasan buatan menggunakan kapasitas komputasi besar untuk memproses data. Sementara itu, komputer menjalankan model untuk menghasilkan keluaran. Kedua pekerjaan tersebut membutuhkan keseimbangan kemampuan komputasi serta memori. Berkat perancangan perangkat keras secara menyeluruh, sistem dapat dikembangkan untuk menangani aplikasi AI intensif. Walaupun demikian, kecepatan pemrosesan harus dinilai berdasarkan beban kerja.
Selain mengembangkan rak dengan GPU, NVIDIA menghadirkan desain infrastruktur berbasis prosesor NVIDIA Vera. Rancangan rak CPU ini ditujukan untuk kebutuhan agen kecerdasan buatan. Tidak seperti pekerjaan yang didominasi perhitungan GPU, agen AI juga membutuhkan kemampuan menjalankan instruksi. Contohnya, perangkat lunak cerdas dapat melakukan tool calling dan orkestrasi. Rangkaian pekerjaan ini tidak selalu membutuhkan GPU untuk setiap langkah. Dengan arsitektur khusus prosesor, NVIDIA menyediakan pilihan bagi pengembang infrastruktur agentic AI. Strategi arsitektur tersebut memungkinkan perencanaan komputasi lebih fleksibel. Namun, keuntungan performa perlu diuji melalui penerapan nyata.
Kemitraan Meta, Google, Cisco, dan Microsoft Dukung Infrastruktur Terbuka
Pengembangan Vera Rubin melibatkan kerja sama dengan sejumlah perusahaan teknologi. Dalam pengumuman OCP, NVIDIA berkolaborasi dengan AMD, Google, dan Meta dalam pengembangan spesifikasi fasilitas pusat data terbuka. Dokumen penting yang diperkenalkan adalah Open Data Center Specification versi 0.7. Dokumen standar ini membahas kebutuhan kelistrikan dan pengendalian suhu. Selain itu, tersedia standar bersama mengenai respons pusat data terhadap gangguan utilitas. Fokus pengembangan standar ini mengurangi dampak gangguan pasokan listrik. Berkat keterlibatan berbagai perusahaan, pembangunan pusat data berpotensi menjadi lebih konsisten.
Kerja sama industri tambahan mencakup pengembangan konektivitas bersama Cisco. NVIDIA bersama Cisco mengumumkan pengembangan Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable. Rancangan konektor optik ini mendukung pengembangan jaringan 400Gb/s per lane. Sementara itu, dukungan transportasi Falcon direncanakan bagi ConnectX-10 serta BlueField. Di sisi pengembangan infrastruktur hyperscale, mengembangkan konektivitas pusat data menggunakan teknologi NVIDIA Spectrum. Rangkaian kolaborasi industri ini menunjukkan bahwa pusat data AI memerlukan ekosistem luas. Meskipun pengembangan standar semakin luas, spesifikasi terbuka tetap memerlukan penerapan yang matang.
NVIDIA MGX Membuka Peluang Infrastruktur AI yang Lebih Fleksibel
Pengembangan spesifikasi terbuka melalui NVIDIA MGX memperlihatkan perubahan pendekatan pembangunan infrastruktur AI. Dengan menghadirkan rancangan modular terbaru, mitra industri dapat merancang sistem yang lebih seragam. Teknologi pendinginan cair mendukung kebutuhan fasilitas AI generasi berikutnya. Di samping kemampuan tersebut, rancangan rak CPU serta sistem akselerator memperluas alternatif penerapan sistem AI. Kolaborasi dengan OCP berpotensi mempercepat pembangunan fasilitas. Walaupun manfaat standarisasi cukup besar, hasil operasional harus dievaluasi berdasarkan penggunaan. Dengan perkembangan teknologi AI, standar terbuka dapat menjadi fondasi penting. Dari sudut pandang Anda, apakah infrastruktur modular akan menjadi pilihan utama industri? Sampaikan pendapat melalui kolom komentar agar semakin banyak perspektif mengenai perkembangan komputasi AI dapat dibagikan.
