Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Pengumuman Intel GPU D Series Perkuat Persaingan Akselerator AI

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan memperbesar kebutuhan terhadap akselerator berperforma tinggi. Dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan teknologi berupaya mengatasi hambatan berupa biaya pengoperasian perangkat keras. Dalam upaya memperluas portofolio produknya, Intel memperkenalkan GPU D Series sebagai platform GPU yang dioptimalkan untuk inferensi. Produk tersebut sebelumnya dikenal dengan nama kode Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Berkat pembaruan informasi tersebut, Intel memperjelas kemampuan perangkat kerasnya.

Pengumuman GPU D Series berlangsung pada konferensi OCP Global Summit. Ajang tersebut mempertemukan pengembang teknologi pusat data. Produsen semikonduktor tersebut mengarahkan GPU D Series sebagai solusi inferensi AI yang efisien. Tidak seperti GPU yang difokuskan pada permainan, perangkat ini mengutamakan kebutuhan inferensi perusahaan. Dengan mempertimbangkan peruntukannya, spesifikasi produk tidak sebaiknya dibandingkan langsung dengan GPU gaming. Arah desain tersebut mencerminkan meningkatnya kebutuhan komputasi khusus.

Spesifikasi Intel GPU D Series dengan Memori 480 GB LPDDR5X

Salah satu karakteristik utama Intel GPU D Series adalah kemampuan menyediakan ruang memori sampai 480 GB. Dukungan memori besar ini membantu menampung parameter jaringan saraf. Intel juga mengungkapkan bandwidth memori hingga 1,5 TB/s. Kapasitas komunikasi memori yang besar berperan penting ketika model mengakses parameter. Dalam pengoperasian model bahasa besar, pemindahan data sering menentukan tingkat efisiensi. Meski kapasitasnya tergolong tinggi, performa aktual tetap bergantung pada konfigurasi.

Dari sisi pemrosesan, GPU D Series dibangun berdasarkan arsitektur Intel Xe3P yang dirancang untuk pemrosesan paralel. Perusahaan menjelaskan, perangkat ini mencapai daya komputasi 1,3 petaflops untuk presisi FP8. Format FP8 membantu meningkatkan efisiensi komputasi pada model yang kompatibel. Meski demikian, angka teoretis tidak selalu tercapai pada seluruh pekerjaan. Sebagai bagian dari rancangan perangkat, Intel menetapkan batas daya sekitar 350 watt. Rancangan tersebut bertujuan menyeimbangkan kapasitas dan efisiensi.

Peran Xe3P dan XMX Engine pada Akselerator AI Intel

Arsitektur Xe3P menjadi fondasi utama GPU D Series. Dalam informasi teknisnya, Crescent Island mengintegrasikan 32 unit pemrosesan Xe serta 256 XMX engine. Unit pemrosesan XMX berfungsi sebagai akselerator yang menangani perhitungan matriks. Untuk model pembelajaran mesin, banyak proses melibatkan komputasi matriks. Karena itu, unit matriks berperan terhadap kemampuan inferensi. Dengan integrasi komponen tersebut, GPU D Series ditujukan untuk menjalankan pekerjaan AI berkapasitas tinggi.

Dalam proses inferensi, perangkat keras perlu mengolah parameter. Kegiatan tersebut memerlukan koordinasi antara unit pemrosesan dan memori. Xe3P dan XMX menjadi bagian dari akselerasi pemrosesan. Meski unit komputasi telah dioptimalkan, hasil akhir dipengaruhi pengoptimalan operator AI. Apabila pustaka komputasi belum memanfaatkan perangkat keras secara maksimal, kecepatan pemrosesan belum tentu mencapai potensi perangkat. Dengan demikian, dukungan framework AI mempunyai peran besar.

Delapan GPU Crescent Island Dirancang untuk Model Satu Triliun Parameter

Fitur utama dalam rancangan GPU D Series adalah pemrosesan jaringan saraf dengan parameter sangat banyak. Perusahaan menyebut bahwa kapasitas perangkat memungkinkan pemrosesan model sekitar 300 miliar parameter. Kapasitas inferensi tersebut ditunjang ruang penyimpanan bobot yang luas. Namun demikian, kebutuhan memori nyata bergantung pada format parameter. Tidak hanya untuk menyimpan jaringan saraf, kapasitas tambahan diperlukan untuk data inferensi. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, kapasitas model perlu dievaluasi bersama panjang konteks.

Pada penerapan AI berskala perusahaan, Intel mendukung rancangan sistem dengan beberapa akselerator. Menurut perusahaan, konfigurasi delapan GPU D Series ditujukan bagi inferensi model berskala lebih dari satu triliun parameter. Penggunaan banyak akselerator memungkinkan distribusi beban komputasi. Ketika perangkat dijalankan bersama, performa dipengaruhi cara GPU saling berkomunikasi. Oleh sebab itu, hasil pemrosesan bergantung pada rancangan komunikasi. Kendati implementasinya kompleks, konfigurasi besar berpotensi mendukung layanan AI berskala luas.

Keunggulan Kartu PCIe Intel untuk Infrastruktur AI Enterprise

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel mengutamakan kompatibilitas dengan infrastruktur dalam lingkungan pusat data perusahaan. GPU D Series menggunakan bentuk kartu PCIe standar yang mempermudah penerapan dalam perangkat keras pusat data. Dalam desain produknya, Intel mengandalkan mekanisme air cooling. Pilihan rancangan ini mempermudah penerapan tanpa infrastruktur cairan khusus. Walaupun tidak mensyaratkan pendingin cair khusus, perencanaan pendinginan pusat data masih diperlukan.

Untuk menjalankan layanan AI berkelanjutan, biaya perangkat keras bukan satu-satunya pertimbangan. Penggunaan listrik, pendinginan, dan pengelolaan infrastruktur menentukan efisiensi keseluruhan. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel berusaha menghadirkan keseimbangan antara performa dan efisiensi. Walaupun batas daya dapat menjadi indikator, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Selain itu, kompatibilitas server tetap perlu diperiksa sebelum penerapan.

Prospek Crescent Island dalam Persaingan Infrastruktur Kecerdasan Buatan

Pengumuman GPU D Series berbasis Crescent Island menunjukkan langkah penting dalam ekosistem komputasi AI modern. Dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan Xe3P, kapasitas LPDDR5X sebesar 480 GB, bandwidth 1,5 TB/s, dan performa hingga 1,3 petaflops FP8, Intel mendukung pengoperasian model bahasa kompleks. Desain pendinginan udara mendukung strategi penerapan pada server. Namun demikian, efisiensi operasional membutuhkan pengujian pada aplikasi produksi.

Dalam tahapan ketersediaan produk, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Meski pengujian pelanggan sudah dimulai, waktu distribusi komersial masih memerlukan konfirmasi. Perusahaan turut mengembangkan ekosistem perangkat lunak terbuka bersama pengembang perangkat lunak dan perangkat keras. Dengan demikian, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Apa pendapat Anda, apakah arsitektur Crescent Island dari Intel dapat menjadi pilihan menarik bagi operator pusat data? Bagikan pemikiran Anda mengenai peluang teknologi inferensi yang lebih efisien.